Die Bedeutung der Datenkompetenz und wie sie verbessert werden kann

Die wertvollste Ressource der Welt ist nicht mehr Öl, sondern Daten(1). Heutzutage muss fast jedes Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. Die Fähigkeit Ihres Unternehmens, diese Daten zu erfassen, zu verstehen und zu nutzen, ist von großer Bedeutung für das Unternehmen. In diesem Artikel wird erläutert, was Datenkompetenz ist, wie wichtig sie ist und wie Sie sie verbessern können.

Die Bedeutung von Datenkenntnissen

Datenkompetenz ist die Fähigkeit, Daten als Informationen zu lesen, zu verstehen, zu erstellen und zu kommunizieren.

Die meisten Unternehmen sammeln Unmengen von Daten, aber die kollektive Fähigkeit der Mitarbeiter, auf jeder Managementebene umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu schaffen, wird zu einem großen Teil den Erfolg des Unternehmens bestimmen.

Die zunehmende Menge an gesammelten Informationen wirft neue Fragen auf. Da die Menge der gesammelten Daten zunimmt, steigen auch die Anforderungen an die Fähigkeiten der Menschen, diese effizient, effektiv und korrekt zu verarbeiten. Fast 70 % der Führungskräfte in den Vereinigten Staaten bevorzugen Bewerber mit Datenkenntnissen(2). Daten von Deloitte haben gezeigt, dass 55 % der Unternehmen ihre Wettbewerbsposition durch Analysen verbessern konnten, und 65 % der Unternehmen trafen entweder bessere Entscheidungen oder starteten wichtige strategische Initiativen aufgrund von Analysen.

Wie man die Datenkompetenz verbessert

1. Führung

Die Verbesserung der Datenkompetenz beginnt mit der Führung. Der Schwerpunkt muss auf einer datengestützten Entscheidungsfindung und auf der Verbesserung der Datenkompetenz liegen.

2. Bestimmen Sie die Lücken

Ermitteln Sie die Lücken, die geschlossen werden müssen. Dies sind die wichtigsten:

Lücken in den Daten

Suchen Sie nach Lücken in Ihren Daten und finden Sie Möglichkeiten, diese zu ergänzen. Suchen Sie nach Lücken in Ihren Marktinformationen und Lücken in Ihren Unternehmensdaten. Sobald Sie dies festgestellt haben, sollten Sie feststellen, ob diese Lücken auf Technologie- oder Qualifikationsdefizite zurückzuführen sind und diese entsprechend beheben.

Technologische Lücken

Ein perfektes Beispiel für eine technologische Lücke ist eine Website, die sich stark auf das Schreiben von Blogartikeln konzentriert, aber kein Tool zur Keyword-Recherche hat. Die einzige Möglichkeit, alle Daten zu Schlüsselwörtern und Suchmaschinen zu erhalten, ist ein Keyword Research Tool. Das Fehlen eines solchen Instruments wäre eine erhebliche technologische Lücke.

Qualifikationsdefizite

Neben grundlegenden mathematischen Fähigkeiten, dem Verständnis der verwendeten Instrumente und der Fähigkeit zum kritischen Denken sind für eine korrekte Analyse auch bestimmte Fähigkeiten und Methoden erforderlich:

• Die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen
• Verstehen, welche Daten relevant sind und wie man ihre Gültigkeit prüft
• Auswertung der Daten
• Testen Sie Hypothesen mit A/B-Tests
• Erstellung leicht verständlicher Visualisierungen, um die Ergebnisse für Führungskräfte verständlich zu machen
• Aufbau einer Geschichte und eines Gesamtbildes, um auf der Grundlage der Ergebnisse der Analyse zu handeln

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3. Kultur der Disziplin

Haben Ihre Mitarbeiter die Disziplin, Entscheidungen konsequent auf der Grundlage von Daten zu treffen? Sobald die Ausbildung und die Prozesse eingerichtet sind, liegt es an den Mitarbeitern im Unternehmen, diese diszipliniert anzuwenden, um die Vorteile der datengestützten Entscheidungsfindung zu nutzen und den Schwungrad-Effekt zu verstärken.

4. Technologiebeschleuniger

Wie in dem Buch „Good to Great“ erwähnt, nutzen Unternehmen, die die Konkurrenz immer wieder übertreffen, Technologie als Wachstumsbeschleuniger. Als Marktplatzanalyst könnten Sie Datenanalysetools nutzen, um Ihr Wachstum zu beschleunigen.

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