Ga naar de inhoud
Prijs berekenen

Voorspellende analyses en big data gebruiken in e-commerce

Voorspellende analyses en big data gebruiken in e-commerce

Big data heeft ongetwijfeld een revolutie veroorzaakt in de wereld van digitale intelligentie. Het mooie van big data is dat het ons toegang geeft tot een overvloed aan informatie waarmee je datagedreven besluiten kunt nemen; met name in bloeiende industrieën zoals e-commerce. Voorspellende analyses en big data hebben e-commerce getransformeerd door de behoeften van de consument voorop te stellen en marktplaatsen te helpen aan kop te blijven staan. Dit is een bewezen game-changer geweest bij e-commercegiganten zoals Amazon en eBay. Gelukkig kunnen big data en voorspellende analyses ook een belangrijke rol spelen bij het genereren van inkomsten voor kleinere online bedrijven.

Maar ja, wat betekent dit voor e-retailers? Hoe kunnen big data worden gebruikt om betere beslissingen te nemen en de bedrijfsvoering te verbeteren?

Elke dag genereren we tot 2.5 miljard gigabytes aan gegevens. In een markt die voor groei is gemaakt, moeten e-commerceplatforms klanten aantrekken van verschillende demografische en geografische groepen. Het is met behulp van traditionele gegevensverwerking echter bijna onmogelijk om de gegevens van elke afzonderlijke klant te verzamelen, laat staan te analyseren. Dat is waar big data om de hoek komt kijken. In het kort: big data stelt e-commerceplatforms in staat toegang te krijgen tot grote datasets die informatie en gewoonten van de consument onthullen. Deze kunnen worden geanalyseerd met behulp van innovatieve technologieën en machine learning om voorspellende modellen te kunnen maken.

Wat is bigdata?

Big data verwijst naar grote hoeveelheden complexe datasets, zowel ongestructureerd als gestructureerd, die moeilijk te verwerken zijn met traditionele gegevensverwerking. Volgens brancheanalist Doug Laney wordt big data gedefinieerd door drie componenten: volume, snelheid en variëteit. Bedrijven vertrouwen al lang op het verzamelen en analyseren van gegevens om zo hun activiteiten uit te voeren. Maar gezien de groei van the internet of things, het totaal van apparaten die via internetverbindingen met andere apparaten of systemen in contact staan, gebeurt het verzamelen van gegevens nu vaker en op een meer gedetailleerd niveau.

Aangezien gegevens nog steeds met een enorme snelheid worden gegenereerd, kan het kostbaar en inefficiënt zijn om die grote hoeveelheden informatie op te slaan, te beheren en te openen. Big data lost de inefficiënties in traditioneel gegevensbeheer op en dicht de kloof tussen bedrijven en hun consumentengegevens. Eerst was de e-commerce-industrie traag met het gebruiken van deze technologie, misschien vanwege onbekendheid of betaalbaarheid. Echter naarmate de technologie in het veld vorderde, is big data uitgegroeid tot een reële en waardevolle oplossing voor online marktplaatsen.

Wat kan Big Data betekenen voor e-commerce?

Voordat we de voordelen van big data bespreken, is het belangrijk om de rol van voorspellende analyses in de online markt vast te stellen. Voorspellende analyses bieden e-commerceplatforms ​​dieper inzicht van hun consumenten op basis van eerdere activiteiten en voorkeuren. Hiermee kunnen de platforms zeer gepersonaliseerde ervaringen en oplossingen bieden.

Voorspellende modellen zijn gebaseerd op realtime zoekactiviteiten die kijken naar zaken als doorklikgedrag, winkelgeschiedenis, zoekopdrachten, voorkeuren en meer. Dit gebeurt allemaal via een programma op de cloud dat continu actuele bezigheden analyseert. Zo kunnen e-commerce retailers de meest actuele reflecties van hun consumenten ontvangen en hun strategieën daaraan aanpassen. Met behulp van machine learning-technologie kunnen relevante resultaten en gepersonaliseerde aanbevelingen aan shoppers worden getoond.

In een zeer dynamische wereld zoals die van de e-commerce, zoeken miljoenen gebruikers elke dag nieuwe producten. Vorig jaar genereerde de wereldwijde e-commercemarkt maar liefst 4,28 biljoen dollar aan omzet. Om met via voorspellende analyses doelcampagnes te doen hebben bedrijven een oplossing nodig die het vastleggen en verwerken van grote sets consumentengegevens mogelijk maakt. Zo kunnen e-commerce retailers een grotere markt bedienen en sneller inspelen op kansen.

Schrijf je snel in, je zult er geen spijt van krijgen. Ontvang wekelijks blogs in jouw inbox

De voordelen van big data in e-commerce

Stimuleer strategische en geïnformeerde beslissingen

Elke succesvolle ondernemer kent het belang van een goede strategie. Een bedrijfsstrategie vormt de basis voor zakelijke beslissingen. Door gebruik te maken van big data en voorspellende analyses kunnen verkopers betere besluiten nemen met nuttige inzichten en een beter begrip van hun klanten. E-commerce retailers kunnen bijvoorbeeld kijken naar de voorkeuren en gewoonten van bezoekers om effectieve, gerichte campagnes op te stellen als marketingstrategie. Big data helpt ook bij de prijsstrategie. Door de prijzen en de vraag van concurrenten te volgen, kunnen verkopers hun prijzen aanpassen aan de markt.

Versla de concurrentie

Merken die gebruikmaken van analyses en big data kunnen personalisatie gebruiken als concurrentievoordeel. Door een beter begrip van hun consumenten te krijgen, kunnen ze klanten beter aantrekken, betrekken en behouden door in te spelen op hun individuele voorkeuren en motivaties. Zakelijke tools kunnen gebruikt worden om gegevens over klachten van klanten te verzamelen en de klantervaring continu te verbeteren. 47% van de klanten wendt zich tot Amazon als het merk waarmee ze winkelen niet de gewenste productaanbevelingen geeft. Dit toont in ieder geval de kracht van e-commercemarktplaatsen die afhankelijk zijn van personalisatie als onderscheidende factor.

Werk samen met voorspellende analyses om de bedrijfsvoering te verbeteren

Met machine learning-mogelijkheden biedt big data grote datasets die je kan bestuderen om opkomende trends te identificeren. Voorspellende modellen kun je gebruiken om de best presterende producten, het verkooppotentieel van producten, kansen, potentiële klantprofielen en populaire marketingkanalen in kaart te brengen.

Maak gebruik van een klantgerichte benadering

70% van de klanten geeft aan gefrustreerd te raken wanneer een merk irrelevante advertenties of berichten stuurt. In de huidige winkelruimte is het van cruciaal belang om primair aan de behoeften van de klant te voldoen. Dit wordt een stuk makkelijker met het gebruik van consumentengegevens.

Prognoses voor een betere planning

Geöliede operaties zijn essentieel voor zakelijk succes. Ze zorgen ervoor dat de operaties soepel en met een optimaal verlopen. Met gegevens kunnen retailers voorspellingen maken van de toekomstige vraag. De vraag naar bepaalde producten kan bijvoorbeeld sterk toenemen tijdens piekperiodes zoals Sinterklaas, Kerstmis of Black Friday. Om aan deze gestegen vraag te voldoen, kunnen verkopers bijvoorbeeld gebruik maken van verkoopaantallen van het voorgaande jaar om voorraad aan te vullen.

Best Practices voor Big Data en Predictive Analytics voor retailers

Hoe nuttig het ook is, big data en voorspellende analyses zijn alleen waardevol als ze op de juiste manier worden gebruikt. Bij iedere technologie is het belangrijk om de best practices in gedachten te houden zodat je productief blijft.

Focus op zakelijke doelen

Het is makkelijk om afgeleid te raken door de nieuwste technologie, zoals de meest innovatieve technische tools die momenteel op de markt zijn. Echter als we de IT-infrastructuur en functie even terzijde schuiven, zijn het juist de doelstellingen en behoeften van een bedrijf die de kern vormen. Dus de eerste stap van je digitale intelligentie verzamelen, is het in kaart brengen van bedrijfsdoelstellingen. Wat probeert jouw bedrijf te bereiken? Probeer je naamsbekendheid te vergroten, meer omzet te genereren of je klantenbestand te behouden? Wat zijn de statistieken die kunnen meten of de initiatieven effectief zijn? Door je bedrijfsdoelen te definiëren, kun je het type technologie en provider bepalen dat het beste bij jouw behoeften passen.

Bepaal het type gegevens dat je nodig hebt

Een belangrijke stap om data-intelligentie voor jou te laten werken, is door te bepalen welk type gegevens je nodig hebt. Meestal gaan bedrijven helemaal los met big data en analyses, aangezien ze zowat alle type data die er zijn willen opslaan, verzamelen en analyseren. Hoe goed het ook is om toegang te hebben tot grote en complexe datasets, het kan contraproductief zijn (tijdtechnisch  en financieel gezien) om informatie op te slaan die niet relevant is voor jouw bedrijf.

Update je strategie

Zoals gezegd vormt strategie de sleutel tot het opbouwen van een succesvol bedrijf in e-commerce. In deze dynamische omgeving ontstaan ​​echter voortdurend nieuwe praktijken en trends. Het is het beste om te vertrouwen op voorspellende analyses om opkomende trends te identificeren en strategieën aan te passen. Hoewel de bedrijfsstrategie een precedent schept voor alle zakelijke beslissingen, kan er een moment komen waarop het essentieel is om de koers juist aan te passen. Dat is volkomen normaal.

Houd de privacywetgeving in de gaten

Gezien de gevoeligheid omtrent gegevensverzameling en privacy, is het van cruciaal belang voor de bedrijfscontinuïteit dat retailers aandacht besteden aan gegevensprivacy en compliance. Compliance houdt in dat je data op een veilige manier, volgens de wet worden bewaard en gebruikt.  Het over het hoofd zien van dit aspect kan leiden tot rechtszaken en verlies van merkreputatie. Bij het gebruik van een marktplaatstool is het belangrijk om te controleren of ze zijn uitgerust met de nodige kennis over privacywetgeving.

Vind de juiste aanbieder

Hoe effectief big data en analyses zijn voor bedrijven, hangt af van hoe goed retailers gebruik maken van de IT-infrastructuur. Dit is gebaseerd op individuele eisen van je bedrijf. Veel retailers zullen bijvoorbeeld merken dat batchverwerking niet zo goed werkt als realtime bruikbare inzichten als je het hebt over de continu veranderende e-commerce wereld. Het is van cruciaal belang om de functies van elke marktplaatstool te controleren om er zeker van te zijn dat deze van toepassing is op jouw bedrijf.

Betere zakelijke beslissingen nemen met e-tailize

Of het nu gaat om het bijhouden van opkomende trends of het analyseren van patronen uit het verleden. e-tailize is een totaaloplossing voor e-commercebedrijven om klantgegevens te verwerven, te beheren en op te slaan voor nauwkeurige besluitvorming. Begrijp je klanten op een dieper niveau met behulp van onze database en uitgebreide data-analysefuncties direct op je dashboard. Lees vandaag nog meer over de functies van e-tailize voor verkopers.

Verder lezen
Data-analyse
Missende data: identificeer en vul aan Verder lezen
Data-analyse
Top 30 marktplaatsen in de Verenigde Staten Verder lezen
Data-analyse
Online marktplaatsen vs. een eigen website: wat is beter? Verder lezen
Ontdek onze software kosteloos - 7-daagse gratis proefperiode nu beschikbaar! 👀 Start now