{"id":5580,"date":"2021-06-17T15:57:36","date_gmt":"2021-06-17T13:57:36","guid":{"rendered":"https:\/\/e-tailize.flywheelsites.com\/?p=5580"},"modified":"2024-03-06T16:36:59","modified_gmt":"2024-03-06T15:36:59","slug":"missende-data-identificeer-en-vul-aan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e-tailize.com\/nl\/blog\/missende-data-identificeer-en-vul-aan\/","title":{"rendered":"Missende data: identificeer en vul aan"},"content":{"rendered":"

\"missende<\/p>\n

Data stelt het management in staat betere beslissingen te nemen, helpt bij het signaleren van trends en kansen, bevordert data-driven actieplannen met een lager risico, en bevordert de effici\u00ebntie en inzet van het personeel bij de uitvoering van kerntaken.<\/p>\n

Het is een continu proces om binnen je bedrijf meer gegevens en data te verzamelen, processen af te stemmen en de data juist te interpreteren. Zo maak je op de lange termijn consistent betere beslissingen. In dit artikel bespreken we de verschillende soorten ontbrekende data, en hoe je die het beste kunt aanvullen.<\/p>\n

Welke soorten ontbrekende data zijn er<\/h2>\n

Hieronder staan de verschillende soorten data ‘gaps’ uiteengezet door e<\/span>-tailize. We zullen ze in detail bespreken en je tips geven om ze op te vullen.<\/p>\n

1. Ontbrekende gegevens<\/h3>\n

Je organisatie verzamelt niet alle beschikbare informatie. <\/span><\/p>\n

2. Ongelijkheid data<\/h3>\n

Het verschil tussen het belang dat het management aan een metriek of indicator toekent en het daadwerkelijke belang.<\/p>\n

3. Onjuiste interpretatie van gegevens<\/h3>\n

Zoals beschreven in ons artikel over <\/a><\/span>data geletterdheid <\/span><\/a>kan het schadelijk zijn voor een bedrijf als de persoon die de gegevens analyseert niet de juiste kennis en vaardigheden heeft om de gegevens te interpreteren of op te schonen. Dit leidt tot het trekken van de verkeerde conclusie en mogelijk het nemen van een schadelijke besluit voor je bedrijf.<\/span><\/p>\n

\n
\n

1. Ontbrekende gegevens<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n

Weten wat je niet weet is essentieel bij het vaststellen van ontbrekende gegevens. Een gat identificeren is het moeilijke deel, het is minder moeilijk om het op te vullen. Softwareoplossingen of analyse tools helpen vaak bij het invullen. De manier waarop je gegevens verzamelt, hangt af van de vraag of er kwalitatieve of kwantitatieve gegevens nodig zijn. Hieronder staan enkele goede methoden om ontbrekende gegevens te verzamelen:<\/p>\n

    \n
  • Enqu\u00eates<\/li>\n
  • Online tracking website (Google Analytics of het plaatsen van pixels)<\/li>\n
  • Online marketing analytics<\/li>\n
  • Transactiegegevens<\/li>\n
  • Klantgegevens<\/li>\n
  • Software tools<\/li>\n<\/ul>\n

    2. Ongelijkheid data<\/h2>\n

    Focus op een enkele economische noemer<\/h3>\n

    In het boek “Good to Great”, bespreekt Jim Collins wat geweldige bedrijven onderscheidt van goede bedrijven. \u00c9\u00e9n ding dat al deze grote bedrijven doen is hun strategische inspanningen richten op \u00e9\u00e9n enkele economische doel.<\/p>\n

    Om het economische doelte bepalen, moet je de volgende vraag stellen: Als je slechts \u00e9\u00e9n ratio kon kiezen om in de loop van de tijd systematisch te verhogen, welke metriek zou dan de grootste en meest duurzame impact hebben op je economische motor?<\/p>\n

    Bijvoorbeeld, Walgreens richtte zich eerst op winst per winkel maar schakelde over op winst per klantenbezoek. Dit veranderde de strategische beslissingen drastisch, wat voor de komende jaren leidde tot een veel hogere omzet en winst in het hele systeem.<\/p>\n

    Vanity vs. actionable data<\/h3>\n

    Een ander goed boek, “Lean Analytics” beschrijft het verschil tussen vanity metrics en actionable metrics. Door het verschil te begrijpen en die kennis in je voordeel te gebruiken, kun je betere beslissingen nemen op basis van gegevens. De meeste kant en klaar statistieken zijn nutteloos voor het maken van beslissingen. Daarom richten wij ons hier bij e-tailize op het leveren van bruikbare statistieken als het gaat om marktplaatsbeheer. We hebben de verschillen tussen vanity en actionable metrics hieronder samengevat.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n
     <\/td>\nVanity Metric<\/strong><\/td>\nActionable Metric<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    Gebruik<\/strong><\/td>\nfeel-good factor en algemene richting<\/td>\nkan worden gebruikt voor weloverwogen en werkbare zakelijke beslissingen<\/td>\n<\/tr>\n
    Indicatie van<\/strong><\/td>\nde grootte van iets<\/td>\nindividueel gedrag<\/td>\n<\/tr>\n
    Soorten <\/strong><\/td>\nbrutohoeveelheden<\/td>\nverhoudingen\/ratio’s en eenheidseconomie<\/td>\n<\/tr>\n
    Voorbeelden (er zijn er veel meer) <\/strong><\/td>\nproefgebruikers

    <\/p>\n

    paginaweergaven<\/p>\n

    sociale media “Likes”<\/p>\n

    e-mail abonnees<\/p>\n

    leads in verkoop<\/p>\n

    marketinguitgaven<\/p>\n

    totaal geworven klanten<\/p>\n

    maandelijks inkomen per klant<\/p>\n<\/td>\n

    		converterende gebruikers

    <\/p>\n

    Conversiepercentage<\/p>\n

    sociale media betrokkenheid\/doorverwijzingen<\/p>\n

    e-mail opt-in conversiepercentage<\/p>\n

    cohortanalyse van de verkooptrechter<\/p>\n

    rendement op marketinginvestering<\/p>\n

    kosten voor klantenwerving (CAC)<\/p>\n

    customer lifetime value (LTV)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Waar het op neerkomt is dit: focus op de juiste actionable metric <\/b>voor je economische motor <\/b>en communiceer dit duidelijk met de organisatie.<\/p>\n\n\n

    \n
    \n \n
    \n
    \n \n

    \n Schrijf je snel in, je zult er geen spijt van krijgen.\n <\/h3 >\n

    \n Ontvang wekelijks blogs in jouw inbox\n <\/h2 >\n <\/div>\n
    \n
    \n