{"id":23563,"date":"2021-04-19T14:50:12","date_gmt":"2021-04-19T12:50:12","guid":{"rendered":"https:\/\/e-tailize.com\/blog\/die-bedeutung-der-datenkompetenz-und-wie-sie-verbessert-werden-kann\/"},"modified":"2023-03-08T10:03:51","modified_gmt":"2023-03-08T09:03:51","slug":"die-bedeutung-der-datenkompetenz-und-wie-sie-verbessert-werden-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e-tailize.com\/de\/blog\/die-bedeutung-der-datenkompetenz-und-wie-sie-verbessert-werden-kann\/","title":{"rendered":"Die Bedeutung der Datenkompetenz und wie sie verbessert werden kann"},"content":{"rendered":"\n

\"LaptopsDie wertvollste Ressource der Welt ist nicht mehr \u00d6l, sondern Daten(1<\/a>). Heutzutage muss fast jedes Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. Die F\u00e4higkeit Ihres Unternehmens, diese Daten zu erfassen, zu verstehen und zu nutzen, ist von gro\u00dfer Bedeutung f\u00fcr das Unternehmen. In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was Datenkompetenz ist, wie wichtig sie ist und wie Sie sie verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Die Bedeutung von Datenkenntnissen<\/h2>\n\n\n\n

Datenkompetenz ist die F\u00e4higkeit, Daten als Informationen zu lesen, zu verstehen, zu erstellen und zu kommunizieren.<\/p>\n\n\n\n

Die meisten Unternehmen sammeln Unmengen von Daten, aber die kollektive F\u00e4higkeit der Mitarbeiter, auf jeder Managementebene umsetzbare Gesch\u00e4ftserkenntnisse zu schaffen, wird zu einem gro\u00dfen Teil den Erfolg des Unternehmens bestimmen.<\/p>\n\n\n\n

Die zunehmende Menge an gesammelten Informationen wirft neue Fragen auf. Da die Menge der gesammelten Daten zunimmt, steigen auch die Anforderungen an die F\u00e4higkeiten der Menschen, diese effizient, effektiv und korrekt zu verarbeiten. Fast 70 % der F\u00fchrungskr\u00e4fte in den Vereinigten Staaten bevorzugen Bewerber mit Datenkenntnissen(2<\/a>). Daten von Deloitte haben gezeigt, dass 55 % der Unternehmen ihre Wettbewerbsposition durch Analysen verbessern konnten, und 65 % der Unternehmen trafen entweder bessere Entscheidungen oder starteten wichtige strategische Initiativen aufgrund von Analysen.

<\/p>\n\n\n\n

Wie man die Datenkompetenz verbessert<\/h2>\n\n\n\n

1. F\u00fchrung<\/h3>\n\n\n\n

Die Verbesserung der Datenkompetenz beginnt mit der F\u00fchrung. Der Schwerpunkt muss auf einer datengest\u00fctzten Entscheidungsfindung und auf der Verbesserung der Datenkompetenz liegen.<\/p>\n\n\n\n

2. Bestimmen Sie die L\u00fccken<\/h3>\n\n\n\n

Ermitteln Sie die L\u00fccken, die geschlossen werden m\u00fcssen. Dies sind die wichtigsten:<\/p>\n\n\n\n

L\u00fccken in den Daten<\/h4>\n\n\n\n

Suchen Sie nach L\u00fccken in Ihren Daten und finden Sie M\u00f6glichkeiten, diese zu erg\u00e4nzen. Suchen Sie nach L\u00fccken in Ihren Marktinformationen und L\u00fccken in Ihren Unternehmensdaten. Sobald Sie dies festgestellt haben, sollten Sie feststellen, ob diese L\u00fccken auf Technologie- oder Qualifikationsdefizite zur\u00fcckzuf\u00fchren sind und diese entsprechend beheben.<\/p>\n\n\n\n

Technologische L\u00fccken<\/h4>\n\n\n\n

Ein perfektes Beispiel f\u00fcr eine technologische L\u00fccke ist eine Website, die sich stark auf das Schreiben von Blogartikeln konzentriert, aber kein Tool zur Keyword-Recherche hat. Die einzige M\u00f6glichkeit, alle Daten zu Schl\u00fcsselw\u00f6rtern und Suchmaschinen zu erhalten, ist ein Keyword Research Tool. Das Fehlen eines solchen Instruments w\u00e4re eine erhebliche technologische L\u00fccke.<\/p>\n\n\n\n

Qualifikationsdefizite<\/h4>\n\n\n\n

Neben grundlegenden mathematischen F\u00e4higkeiten, dem Verst\u00e4ndnis der verwendeten Instrumente und der F\u00e4higkeit zum kritischen Denken sind f\u00fcr eine korrekte Analyse auch bestimmte F\u00e4higkeiten und Methoden erforderlich:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Die F\u00e4higkeit, die richtigen Fragen zu stellen<\/li>\n\n\n\n
  • Verstehen, welche Daten relevant sind und wie man ihre G\u00fcltigkeit pr\u00fcft<\/li>\n\n\n\n
  • Auswertung der Daten<\/li>\n\n\n\n
  • Testen Sie Hypothesen mit A\/B-Tests<\/li>\n\n\n\n
  • Erstellung leicht verst\u00e4ndlicher Visualisierungen, um die Ergebnisse f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte verst\u00e4ndlich zu machen<\/li>\n\n\n\n
  • Aufbau einer Geschichte und eines Gesamtbildes, um auf der Grundlage der Ergebnisse der Analyse zu handeln<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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