{"id":23321,"date":"2021-06-17T15:57:36","date_gmt":"2021-06-17T13:57:36","guid":{"rendered":"https:\/\/e-tailize.com\/blog\/fehlende-daten-ermitteln-und-ergaenzen\/"},"modified":"2023-03-08T10:01:55","modified_gmt":"2023-03-08T09:01:55","slug":"fehlende-daten-ermitteln-und-ergaenzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e-tailize.com\/de\/blog\/fehlende-daten-ermitteln-und-ergaenzen\/","title":{"rendered":"Fehlende Daten: ermitteln und erg\u00e4nzen"},"content":{"rendered":"

\"fehlende<\/p>\n

Daten erm\u00f6glichen es dem Management, bessere Entscheidungen zu treffen, helfen bei der Ermittlung von Trends und Chancen, f\u00f6rdern datengest\u00fctzte Aktionspl\u00e4ne mit geringerem Risiko und steigern die Effizienz und das Engagement der Mitarbeiter bei der Erf\u00fcllung ihrer Kernaufgaben.<\/p>\n

Es ist ein fortlaufender Prozess, mehr Daten und Daten innerhalb Ihres Unternehmens zu sammeln, Prozesse abzustimmen und die Daten richtig zu interpretieren. Auf diese Weise werden Sie auf lange Sicht immer bessere Entscheidungen treffen. In diesem Artikel er\u00f6rtern wir die verschiedenen Arten von fehlenden Daten und wie man sie am besten erg\u00e4nzt.<\/p>\n

Welche Arten von fehlenden Daten gibt es?<\/h2>\n

Im Folgenden werden die verschiedenen Arten von Datenl\u00fccken“ von e-tailize beschrieben<\/span>. Wir werden sie im Detail besprechen und Ihnen Tipps geben, wie Sie sie ausf\u00fcllen k\u00f6nnen.<\/p>\n

1. Fehlende Daten<\/h3>\n

Ihre Organisation sammelt nicht alle verf\u00fcgbaren Informationen. <\/span><\/p>\n

2. Ungleichheitsdaten<\/h3>\n

Die Differenz zwischen der Bedeutung, die das Management einer Kennzahl oder einem Indikator beimisst, und ihrer tats\u00e4chlichen Bedeutung.<\/p>\n

3. Fehlinterpretation von Daten<\/h3>\n

Wie in unserem Artikel \u00fcber<\/a> <\/a><\/span>
\n Datenkompetenz <\/span>
\n<\/a>Es kann f\u00fcr ein Unternehmen nachteilig sein, wenn die Person, die die Daten analysiert, nicht \u00fcber die richtigen Kenntnisse und F\u00e4higkeiten zur Interpretation oder Bereinigung der Daten verf\u00fcgt. Dies f\u00fchrt dazu, dass Sie die falschen Schl\u00fcsse ziehen und m\u00f6glicherweise eine f\u00fcr Ihr Unternehmen sch\u00e4dliche Entscheidung treffen.<\/span><\/p>\n

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1. Fehlende Daten<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Zu wissen, was man nicht wei\u00df, ist wichtig, um fehlende Daten zu ermitteln. Ein Loch zu finden ist der schwierige Teil, es zu stopfen ist weniger schwierig. Softwarel\u00f6sungen oder Analysetools helfen oft, die L\u00fccken zu schlie\u00dfen. Die Art der Datenerhebung h\u00e4ngt davon ab, ob qualitative oder quantitative Daten ben\u00f6tigt werden. Im Folgenden finden Sie einige gute Methoden zur Erfassung fehlender Daten:<\/p>\n

    \n
  • Erhebungen<\/li>\n
  • Online-Tracking-Website (Google Analytics oder Z\u00e4hlpixel)<\/li>\n
  • Online-Marketing-Analytik<\/li>\n
  • Transaktionsdaten<\/li>\n
  • Details zum Kunden<\/li>\n
  • Software-Tools<\/li>\n<\/ul>\n

    2. Ungleichheitsdaten<\/h2>\n

    Konzentration auf einen einzigen wirtschaftlichen Nenner<\/h3>\n

    In dem Buch „Good to Great“ er\u00f6rtert Jim Collins, was gro\u00dfartige Unternehmen von guten Unternehmen unterscheidet. Alle diese gro\u00dfen Unternehmen konzentrieren ihre strategischen Bem\u00fchungen auf ein einziges wirtschaftliches Ziel.<\/p>\n

    Um das wirtschaftliche Ziel zu bestimmen, stellen Sie die folgende Frage: Wenn Sie nur eine Kennzahl ausw\u00e4hlen k\u00f6nnten, die Sie im Laufe der Zeit systematisch steigern wollen, welche Kennzahl h\u00e4tte die gr\u00f6\u00dften und nachhaltigsten Auswirkungen auf Ihren Wirtschaftsmotor?<\/p>\n

    Walgreens beispielsweise konzentrierte sich zun\u00e4chst auf den Gewinn pro Gesch\u00e4ft, wechselte dann aber zum Gewinn pro Kundenbesuch. Dies f\u00fchrte zu einer drastischen \u00c4nderung der strategischen Entscheidungen, die in den kommenden Jahren zu deutlich h\u00f6heren Ums\u00e4tzen und Gewinnen im gesamten System f\u00fchrte.<\/p>\n

    Eitelkeit vs. verwertbare Daten<\/h3>\n

    Ein weiteres gutes Buch, „Lean Analytics“, beschreibt den Unterschied zwischen eitlen Metriken und umsetzbaren Metriken. Wenn Sie den Unterschied verstehen und dieses Wissen zu Ihrem Vorteil nutzen, k\u00f6nnen Sie bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. Die meisten vorgefertigten Statistiken sind f\u00fcr die Entscheidungsfindung unbrauchbar. Deshalb konzentrieren wir uns hier bei e-tailize auf die Bereitstellung n\u00fctzlicher Statistiken, wenn es um Marktplatzmanagement geht. Im Folgenden haben wir die Unterschiede zwischen Vanity- und Actionable-Metriken zusammengefasst.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n
     <\/td>\nEitelkeit Metrisch<\/strong><\/td>\nHandlungsf\u00e4hige Metrik<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    Verwenden Sie<\/strong><\/td>\nWohlf\u00fchlfaktor und allgemeine Ausrichtung<\/td>\nf\u00fcr fundierte und praktikable Gesch\u00e4ftsentscheidungen genutzt werden k\u00f6nnen<\/td>\n<\/tr>\n
    Anzeige von<\/strong><\/td>\ndie Gr\u00f6\u00dfe von etwas<\/td>\nindividuelles Verhalten<\/td>\n<\/tr>\n
    Typen <\/strong><\/td>\nBruttomengen<\/td>\nVerh\u00e4ltnisse und wirtschaftliche Einheiten<\/td>\n<\/tr>\n
    Beispiele (es gibt viele weitere) <\/strong><\/td>\nTestbenutzer

    <\/p>\n

    Seitenaufrufe<\/p>\n

    soziale Medien „Likes<\/p>\n

    E-Mail-Abonnenten<\/p>\n

    Leads im Verkauf<\/p>\n

    Marketingausgaben<\/p>\n

    insgesamt gewonnene Kunden<\/p>\n

    monatliche Einnahmen pro Kunde<\/p>\n<\/td>\n

    		Umstellung der Nutzer

    <\/p>\n

    Umrechnungskurs<\/p>\n

    Engagement in den sozialen Medien\/Empfehlungen<\/p>\n

    Konversionsrate f\u00fcr E-Mail-Opt-Ins<\/p>\n

    Kohortenanalyse des Verkaufstrichters<\/p>\n

    Rentabilit\u00e4t der Marketinginvestitionen<\/p>\n

    Kundengewinnungskosten (CAC)<\/p>\n

    Kundenlebensdauerwert (LTV)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Im Endeffekt geht es um Folgendes: Konzentrieren Sie sich auf die richtige , umsetzbare Kennzahl <\/b>f\u00fcr Ihren Wirtschaftsmotor <\/b>und kommunizieren Sie diese klar an die Organisation.<\/p>\n\n\n

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